| contributor |
Lasmea, UMR 6602 du CNRS, 63177 Aubière
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| Cemagref, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière
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| creator |
CHATEAU (Thierry)
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| TRASSOUDAINE (Laurent)
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| COLLANGE (Francois)
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| DEBAIN (Christophe)
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| BONTON (Pierre)
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| date |
2005-07-25T09:38:21Z
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| 2005-07-25T09:38:21Z
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| 2000
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| description |
This Paper presents an application of automatic guidance of a combine harvester by data fusion. Both a laser rangefinder and
a monochromatic camera provide redundant information. The problem of feature combination is presented: three models are
proposed (probabilities, possibilities and Dempster Shafer theory). A reliability criteria, associated with each sensor data is used
into a fuzzy based reasonning system in order to decide what to do: driving the machine using sensor data, driving the machine
using prediction information or setting an alarm and let the operator driving it.
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| Cet article concerne une application d'aide au guidage d'une moissonneuse batteuse par fusion de capteurs. L'utilisation d'une caméra et d'un télémètre laser fournit des mesures indépendantes et redondantes. La formalisation d'un problème de fusion d'attributs issus du traitement d'images est présentée et trois modèles sont proposés (modèle probabiliste, modèle possibiliste et modèle basé sur la théorie de l'évidence). La prise en compte de la fiabilité associée aux mesures capteurs est utilisée dans la mise en oeuvre d'un module de raisonnement flou afin de décider si la connaissance que l'on a de la scène permet de commander le véhicule ou s'il faut rendre la main au conducteur.
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 2000, Vol. 17, N° 3-NS, p. 249-262
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 2000, Vol. 17, N° 3-NS, p. 249-262
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| subject |
Théorie information
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| Système flou
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| Fusion(informatique)
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| Incertitude
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| Guidage
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| Matériel agricole
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| Chariot sans conducteur
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| Probabilité
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| Vision
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| Etude théorique
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| 4540L
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| 4230T
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| title |
5 - Fusion d'informations incertaines : application d'aide au guidage d'engins agricoles
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| Merging fuzzy information : application to guidance of agricultural vehicles
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| type |
Article
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